MAE0212 - Introdução à Probabilidade e à Estatística II

Contato

variaveis Instrutor
nome Rafael Bassi Stern
email
tira-dúvidas a definir
  • Aulas: 2a, 21h10-22h50; e 4a, 19h20-20h

  • Instruções para o envio de e-mails: Por favor adicione ``[MAE212]’’ ao tópico de e-mails relacionados a este curso. O envio de e-mail deve ser tratado como uma comunicação profissional. Evite o uso de abreviações, acrônimos e gírias nos e-mails. Não garanto que lerei e-mails fora destas especificações!

Informações do Curso

Objetivos do curso

  • Modelagem matemática por meio de Probabilidade
  • Transformações de variáveis aleatórias
  • Aplicar e interpretar principais métodos de estimação e teste de hipótese
  • Aplicar e interpretar modelos de regressão linear


Material do curso

  • Notas de aula e listas de exercícios estarão disponíveis online.

  • Os seguintes livros são opcionais e fornecem explicações detalhadas, tópicos extras, aplicações interessantes e exercícios adicionais:

    • Diggle, P. J., & Chetwynd, A. G. (2011). Statistics and scientific method: an introduction for students and researchers. Oxford University Press. Chicago

    • DeGroot, M. H., & Schervish, M. J. (2012). Probability and statistics. Pearson Education.

    • James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2013). An introduction to statistical learning (Vol. 112, p. 18). New York: springer.

Atividades do Curso

Neste curso você fará listas de exercícios, resolverá exercícios em classe, participará das aulas e realizará três provas. O objetivo destas atividades é que você pratique as idéias e técnicas abordadas em aula. Desta forma, é essencial que você sempre indique claramente a sua linha de raciocínio. Utilizar o método adequado sempre será mais importante do que chegar à resposta final correta. Assim, uma resposta final correta sem a sua respectiva linha de raciocínio terá nota final nula.

Listas de exercícios

  • Frequência: quinzenal.

  • Geral: Os alunos são incentivados a discutir comigo e entre si as listas de exercícios.

  • Ainda que as listas de exercícios não sejam corrigidas, apresentarão questões essenciais para o bom desempenho no curso.

Participação

  • Para obter maestria dos conceitos vistos em aula, você deverá resolver exercícios. Durante a aula, você será regularmente instruído a resolver exercícios simples, individualmente ou em grupo. Estes exercícios são projetados para que você possa rapidamente idenficar dúvidas sobre os conceitos aprendidos naquele dia. Participação em classe será determinada de acordo com a performance nestes exercícios.

Provas

As provas serão realizadas na sala de aula. A não ser que seja dito o contrário, vocês não poderão consultar qualquer material durante as provas. Exames não poderão ser realizados em outro dia que não a data oficial. Exceções devem ser discutidas ao menos uma semana antes comigo.

  • Prova 1: Ocorrerá no dia 28/09. Incluirá todos os tópicos vistos em aula.

  • Prova 2: Ocorrerá no dia 09/11. Incluirá todos os tópicos vistos em aula, com ênfase no material após a Prova 1.

  • Prova 3: Ocorrerá no dia 21/12. Incluirá todos os tópicos aprendidos em aula, com ênfase no material após a Prova 2.

Política de re-avaliação: Você poderá requerer uma nova correção de uma prova até 5 dias após a devolução desta. Se você estiver ausente no dia de entrega da lista de exercícios, o prazo não será extendido. Para requerer avaliação informe as questões que você acredita que foram corrigidas erroneamente e a motivação para o seu raciocínio. As questões serão corrigidas novamente, levando em consideração os seus comentários, podendo sua nota aumentar ou diminuir.

Nota final: Será calculada segundo os seguintes pesos:

Avaliacao Peso
Participação (geral) 0.05
Prova 1 0.25
Prova 2 0.3
Prova 3 0.35

Atitude esperada

As seguintes atitudes são esperadas de todos os alunos durantes as aulas. Falhas em seguí-las poderão acarretar perda de nota de participação.

  • Perguntas em classe: Se você tiver perguntas relativas ao material atual ou pretérito, elas serão sempre bem-vindas e encorajadas. Perguntas relativas ao material atual receberão prioridade. Faça perguntas sobre material futuro ou tópicos adicionais após a aula ou durante o período de atendimento.

  • Computadores: Espera-se que vocês participem das aulas. Vocês podem utilizar notebooks ou tablets para tomar notas ou durante laboratórios de computação. Do contrário, o uso destes aparelhos é proibido, exceto se você tiver necessidades especiais que exijam o suporte destes equipamentos. Contate-me se você acredita que este é o seu caso.

  • Celulares e outros aparelhos eletrônicos: Durante as aulas, você deverá silenciar ou desligar quaisquer aparelhos eletrônicos que façam barulho. Espera-se que vocês participem das aulas e, em particular, o uso de celulares é expressamente proibido. Isto inclui, por exemplo, o envio de mensagens ou checar o e-mail.

  • Integridade Acadêmica: Você deverá agir com ética em todas as atividades da classe. Em particular, é expressamente proibido copiar listas de exercícios ou trapacear durante provas. Caso você realize estas atividades, poderá sofrer consequências severas, como reprovação automática e encaminhamento do seu caso a uma Comissão Disciplinar.

Calendário

data aula
15/08 Descrição do curso e revisão
17/08 Variáveis aleatórias e função de densidade acumulada
22/08 Função de densidade
24/08 Função de densidade condicional e independência
29/08 Esperança
31/08 Variância
12/09 Funções geradora de momentos e característica
14/09 Distribuição normal multivariada
19/09 Transformações sobre a normal multivariada
21/09 Transformações sobre a normal multivariada
26/09 Revisão
28/09 Prova 1
03/10 Introdução à Inferência Estatística
05/10 Estimação pontual: mínimos quadrados
10/10 Estimação pontual: máxima verossimilhança
12/10 Feriado
17/10 Conceitos de estimação intervalar
19/10 Conceitos de testes de hipótese
24/10 Exemplo: Teste z
26/10 Exemplo: Teste t
31/10 Exemplo: Teste para duas populações: independentes e pareadas
02/11 Feriado
07/11 Revisão
09/11 Prova 2
14/11 Feriado
16/11 Exemplo: Testes de aderência, homogeneidade e independência
21/11 Introdução à regressão
23/11 Regressão linear simples
28/11 Regressão linear simples
30/11 Regressão linear múltipla
05/12 Regressão linear múltipla
07/12 Validação cruzada
12/12 Regularização em regressão
14/12 Regularização em regressão
19/12 Revisão
21/12 Prova 3