Programa do curso

Contato

variaveis Instrutor Monitora
nome Rafael Bassi Stern Ana Paula Cavalcante
email
encontro a definir a definir

  • Aulas: 2as e 4as: 16h00-17h40

  • Instruções para o envio de e-mails: Por favor adicione ``[Causalidade]’’ ao tópico de e-mails relacionados a este curso. O envio de e-mail deve ser tratado como uma comunicação profissional. Evite o uso de abreviações, acrônimos e gírias nos e-mails. Não garanto que lerei e-mails fora destas especificações!

Informações do Curso

Objetivos do curso

  • Diferenciar correlação de causalidade
  • Interpretar e estimar o efeito de intervenções
  • Interpretar e estimar probabilidades contrafactuais


Material do curso

  • Notas de aula e listas de exercícios estarão disponíveis online.

  • Os seguintes livros são opcionais e fornecem explicações detalhadas, tópicos extras, aplicações interessantes e exercícios adicionais:

    • Glymour, M., Pearl, J., & Jewell, N. P. (2016). Causal inference in statistics: A primer. John Wiley & Sons.

    • Pearl, J. (2009). Causality. Cambridge university press.

    • Cunningham, S. (2021). Causal inference: the mixtape. Yale University Press.

    • Hernán, M. A., & Robins, J. M. (2010). Causal inference.

    • Peters, J., Janzing, D., & Schölkopf, B. (2017). Elements of causal inference: foundations and learning algorithms (p. 288). The MIT Press.

Atividades do Curso

Neste curso você fará listas de exercícios, resolverá exercícios em classe, participará das aulas e realizará uma prova. O objetivo destas atividades é que você pratique as idéias e técnicas abordadas em aula. Desta forma, é essencial que você sempre indique claramente a sua linha de raciocínio. Utilizar o método adequado sempre será mais importante do que chegar à resposta final correta. Assim, uma resposta final correta sem a sua respectiva linha de raciocínio terá nota final nula.

Listas de exercícios

  • Frequência: quinzenal.

  • Geral: Os alunos são incentivados a discutir comigo e entre si as listas de exercícios.

Participação

  • Para obter maestria dos conceitos vistos em aula, você deverá resolver exercícios. Durante a aula, você será regularmente instruído a resolver exercícios simples, individualmente ou em grupo. Estes exercícios são projetados para que você possa rapidamente idenficar dúvidas sobre os conceitos aprendidos naquele dia. Participação em classe será determinada de acordo com a performance nestes exercícios.

Seminário

Você deverá desenvolver um seminário em grupos de até 5 alunos a respeito de um tema de seu interesse em Causalidade.

Provas

Datas: 10/09 e 17/11.

Política de re-avaliação: Você poderá requerer uma nova correção de uma prova até 5 dias após a devolução desta. Se você estiver ausente no dia de entrega da lista de exercícios, o prazo não será extendido. Para requerer avaliação informe as questões que você acredita que foram corrigidas erroneamente e a motivação para o seu raciocínio. As questões serão corrigidas novamente, levando em consideração os seus comentários, podendo sua nota aumentar ou diminuir.

Nota final: Será calculada segundo os seguintes pesos:

Avaliacao Peso
Prova 1 0.2
Prova 2 0.3
Médias de Listas 0.2
Seminário 0.3

Atitude esperada

As seguintes atitudes são esperadas de todos os alunos durantes as aulas. Falhas em seguí-las poderão acarretar perda de nota de participação.

  • Perguntas em classe: Se você tiver perguntas relativas ao material atual ou pretérito, elas serão sempre bem-vindas e encorajadas. Perguntas relativas ao material atual receberão prioridade. Faça perguntas sobre material futuro ou tópicos adicionais após a aula ou durante o período de atendimento.

  • Computadores: Espera-se que vocês participem das aulas. Vocês podem utilizar notebooks ou tablets para tomar notas ou durante laboratórios de computação. Do contrário, o uso destes aparelhos é proibido, exceto se você tiver necessidades especiais que exijam o suporte destes equipamentos. Contate-me se você acredita que este é o seu caso.

  • Celulares e outros aparelhos eletrônicos: Durante as aulas, você deverá silenciar ou desligar quaisquer aparelhos eletrônicos que façam barulho. Espera-se que vocês participem das aulas e, em particular, o uso de celulares é expressamente proibido. Isto inclui, por exemplo, o envio de mensagens ou checar o e-mail.

  • Integridade Acadêmica: Você deverá agir com ética em todas as atividades da classe. Em particular, é expressamente proibido copiar listas de exercícios ou trapacear durante provas. Caso você realize estas atividades, poderá sofrer consequências severas, como reprovação automática e encaminhamento do seu caso a uma Comissão Disciplinar.

Calendário

data aula
04/08/25 Descrição do curso e Paradoxo de Simpson
06/08/25 Modelos probabilísticos em grafos
11/08/25 Confudidores cadeias e colisores
13/08/25 Independência condicional e D-separação
18/08/25 Intervenções
20/08/25 ACE no Modelo Linear Gaussiano
25/08/25 Critério backdoor (definição e identificação causal)
27/08/25 Critério backdoor (estimação)
01/09/25 Feriado
03/09/25 Feriado
08/09/25 Revisão
10/09/25 Prova 1
15/09/25 Regression Discontinuity Design (RDD; exemplos)
17/09/25 Regression Discontinuity Design (RDD; teoria)
22/09/25 Critério frontdoor (definição e exemplos)
25/09/25 Do calculus
29/09/25 Resultados potenciais
01/10/25 Comparações entre Pearl e Rubin
06/10/25 Variáveis instrumentais (definição e exemplos)
08/10/25 Variáveis instrumentais (teoria)
13/10/25 Diferença em diferenças
15/10/25 Variáveis de controle sintéticas (definição e exemplos)
20/10/25 Contrafactuais (definição e exemplos)
22/10/25 Contrafactuais (teoria)
27/10/25 Descoberta Causal (motivação)
29/10/25 Testes de Independência Condicional
03/11/25 Algoritmo PC
05/11/25 Tópicos especiais
10/11/25 Tópicos especiais
12/11/25 Prova 2
17/11/25 Seminários
19/11/25 Seminários
25/11/25 Seminários
26/11/25 Seminários
01/12/25 Seminários
03/12/25 Seminários
08/12/25 Prova Substitutiva
10/12/25 Prova de Recuperação

Last updated on Aug 1, 2025